中 추격 속 ‘제조 AI 생존전략’…한·일 데이터 공조 절실

1. 중국이 키우는 거대 데이터 식탁

중국발 제조 AI 돌풍이 한국 산업의 핵심을 위협할 수 있다는 경고가 나왔다. 대한상공회의소를 이끄는 최태원 회장은 7월 18일 경주 라한셀렉트 호텔에서 열린 하계포럼 AI 토크쇼 무대에 올라 “국내 공장이 모은 데이터만으로는 안심할 수 없다”고 목소리를 높였다. 그는 “AI의 주식은 데이터이고, 밥그릇이 클수록 학습 속도도 빨라진다”며 중국이 이미 더 큰 ‘식탁’을 차렸다고 비유했다. 이어 “우리보다 생산 라인이 많은 일본과 데이터를 맞교환해야 격차를 좁힐 수 있다”고 강조했다.

2. 전력요금이 AI 생태계의 발목

최 회장은 전력 정책도 정조준했다. 전체 센터 운영비의 80% 이상이 전기료라는 점을 들어 “데이터센터는 전기를 삼키는 고래”라고 지적했다. 발전소 인접 지역에는 낮은 요금을, 먼 곳에는 높은 요금을 매기는 탄력형 체계가 필요하다는 설명이다.

사회를 맡은 정신아 카카오 대표도 “AI는 이미 보통 사람의 지적 한계를 넘어섰다”고 거들었다. 그는 제조 기반이 약한 미국조차 한국 공장의 온도·습도 데이터를 원한다며 “클라우드를 빌려줄 테니 공장 데이터를 달라는 요구가 그 증거”라고 말했다.

또 하나의 화두는 ‘데이터 자주권’이다. 국내 기업이 쌓은 제조 노하우가 해외 서버를 떠돌다 중국 모델의 학습 재료로 쓰이는 일을 막으려면 정책적 방파제도 필요하다는 주장이다. 반도체 장비 기업 관계자는 “컨베이어벨트가 1초 멈추면 손실이 수억 원”이라며 “데이터 공유 생태계가 만들어지면 중소기업도 도움을 받을 것”이라고 기대했다.

에너지 전문가들은 지역별·시간별 요금제가 확대되면 데이터센터가 전력 여유가 있는 지방으로 분산돼 수도권 전력난이 완화될 것으로 내다본다. 다만 대규모 설비 이전이 지역 주민과의 환경‧토지 갈등을 부를 가능성도 제기된다.

정부는 올 하반기 ‘산업용 AI 데이터 전략’을 발표할 예정이다. 제조 데이터 표준화, 국경 간 이동 규칙, AI 전력 사용 효율 지침이 담길 전망이다. 업계에선 “전략이 공개되면 한·일 데이터 동맹 논의가 속도를 낼 것”이라는 관측도 나온다.